Rund um den Globus erobern führerlose Service-Fahrzeuge ihren Platz in der Mobilität – und ebnen der Technologie den Weg ins Auto.

Die wachsende Vielfalt und Komplexität der Antriebsstränge stellt freie Werkstätten vor neue Herausforderungen.

Die Landwirtschaft ernährt die Welt – dafür braucht sie immer bessere, vor allem effizientere Maschinen.

Wie etwas aus dem Meer fischen, das man nicht sieht? Mit cleveren „Fangmethoden“ für Mikroplastik und Nanopartikel.

Reibung bremst. Wer wüsste das besser als Lagerspezialist Schaeffler. Gewicht und Luftwiderstand hemmen den Vorwärtsdrang ebenfalls.

Von hybrid bis vollelektrisch, ob mit Batterie oder mit Brennstoffzelle, ob Auto, Zug oder Flugzeug – Mobilität der Zukunft braucht den Elektromotor. Aber wie funktioniert der eigentlich?

Für die Wirtschaft sind Ausfallzeiten Gift. Die beste Strategie dagegen ist ein intelligentes Frühwarnsystem: das Condition Monitoring.

Google und IBM arbeiten an Quantencomputern, die komplizierte Rechenaufgaben um ein Vielfaches schneller lösen als die schnellsten Hochleistungsrechner der Welt. Was haben wir davon?

Künstliche Intelligenz, Quantenphysik und Robotik werden unsere Arbeitswelt einschneidend verändern. Berufe werden verschwinden, im Gegenzug neue entstehen. So könnten solche Neojobs aussehen.

Digitale Technologie verändern die Zukunft unserer Arbeitswelt. Für den Industriesoziologen Martin Krzywdzinski sind Algorithmen und Maschinen weder eine Bedrohung noch die ultimativen Heilsbringer.

Wer hat an der Uhr gedreht? Berechtigte Frage, denn obwohl wir heute durch den technischen Fortschritt mehr Zeit haben als je zuvor, scheint sie immer rascher zu vergehen.

Man sieht sie selten, hört sie so gut wie nie, aber wenn sich auf der Welt etwas bewegt, ist in vielen Fällen ein Wälz- oder Gleitlager im Spiel. Eine Zeitreise auf den Spuren verborgener Talente.

Im Tierreich haben sich im Laufe der Evolution die unterschiedlichsten Strategien für eine energiesparende Lebensweise entwickelt. „tomorrow“ stellt die Effizienzkönige der Fauna vor.